# 亿级流量系统JVM实战

# 一、亿级流量快递系统如何设置JVM参数(ParNew+CMS)

大型快递系统的后端现在一般都是拆分为多个子系统部署的，比如，基础资料系统，客户平台系统，操作平台系统，网点经营系统，财务结算系统等等。

# 一、背景

在某些业务场景下，需要将一张表的数据按照某个字段取模后，插入到不同的分表，但是otter不支持分表同步逻辑(源:offer , 目：offer[1-128])，因此对otter进行二次开发，使其支持分库分表功能

# 一、背景

由于表主键按id自增，使用分库分表后，分库的表会出现主键相同的情况，在使用otter往下游数据同步,合并成一张表的过程中会导致数据异常，解决办法是将下游的表改成联合主键索引，按照下游表的主键索引进行更新数据。但是otter是按照源端的主键索引load数据的，因此对otter进行二次开发，使其支持目标端主键索引Load数据

# JVM调优之常用的调优指令

# 一、jmap

# 1、查看堆配置、堆使用信息 jmap -heap 14660`

# 高可用架构如何实现限流?

# 一、简介

限流就是限制流量，监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性

# Java的调试体系-JPDA架构

# 一、前言

在日常工作中，往往会在开发环境或者线上环境遇到一些bug，这个时候，我们会在IDE工具（idea、eclipse）中开启debug模式进行断点调试，又或者使用一些第三方的工具，例如Arthas进行分析，定位问题。 大家是否有好奇过debug是什么原理？Arthas底层是通过什么方式实现的？Skywalking底层又是通过什么方式实现的呢？

# 二、JPDA是什么？

JPDA全称Java Platform Debugger Architecture，是一个多层的debug架构体系 ，这套体系为开发人员提供了一整套用于调试 Java 程序的 API。

# Arthas：一款优秀的Java诊断工具

# 一、简介

Arthas 是一款非常优秀的线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并且能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大的提高线上问题的排查效率。

阿里云Arthas、Gitee Arthas

# SpringFramework源码编译

# 前言

前前后后，看过几次Spring的源码，但是过一段时间，许多细节都遗忘了，因此特意在我的github项目中，新建了SpringFramework一个项目spring-framework5.3.10，用来跟进Spring相关的底层源码，以及写一些自己的源码注释

# 一、下载SpringFramework5.3.10源码

我们可以去SpringFramework的releases页面搜索下载相应的版本源码，这里我下载的是Spring-framework-v5.3.10